این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Intelligent, Performance Interference-aware Resource
Management for IoT Cloud Backends می باشد ./

سال انتشار : 2016/

ناشر : IEEE /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11/ pdf

تعداد صفحات فایل ترجمه : 17/

فرمت فایل ترجمه : Word /

چکیده

پدید آمدن اپلیکیشن های  IOT  بار پردازشی big data  پیش بینی نشده ای را بر روی backend  های ابری به وجود می آورند که کار را برای فراهم آورندگان سرویس ابری (CSPs) در جهت  به کار بستن مؤثر نقشه رزور بیش از ظرفیت  منابع مشکل می کند.

روش ADHOC برای رزرو بیش از ظرفیت منابع می تواند منجر به تداخل عملکرد از طریق VM هایی که بر روی ماشین مجازی قرار گرفته اند شود،که باعث غیرقابل پیش بینی شدن کارایی برنامه های IOT  جساس به کارایی  روی VM ها  می شود. طوریکه در زمانی که رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،تأثیرات تداخل عملکرد کمینه شود.

چنین روشی باید آنلاین باشد،چون ممکن است بار کاری برنامه در زمان اجرا تغییر کند.برای هدف قرار دان این چالشها این مقاله ISENSITIVE  را ارائه میکند،که یک طرح مدیریت هوشمند و آگاه از تداخل عملکرد منابع برای BACKEND های ابری IOT است. ISENSITIVE در ابتدا VM ها را بر اساس مشخصات آنها مانند پردازنده،حافظه و مشخصات شبکه استفاده شده،دسته بندی می کند. سپس الگوی مطلوب مرتب کردن دسته های VM را با به کارگیری روش های یادگیری ماشین،فرا می گیرد.این الگوهای اقتباس شده کمترین سطح تداخل عملکرد در ماشین های میزبان  مشخص را مستند می کنند که آنها  را متمایل می کند تا برنامه های حساس به کارایی را  در زمانی که هنوز رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،میزبانی کند.

روش ما با تقلید یک طرح عمومی رایج از یک مرکز داده بزرگ متعلق به گوگل و ابزارهای محک که برنامه های واقعی را اجرا می کنند،اعتبار سنجی شده است.نتایج آزمایش مزیت این روش را در آرایش VM ها به صورت متناسب با ماشین های میزبان،در مقایسه با روش های قبلی نشان مید هد.مثل بسته بندیfirs-fit بن ها../1012/